수업 - BFStudy OJ

수업

✓ 1. 프로그래밍 오리엔테이션 — 논리적 사고력과 문제 해결력을 키우기 위한 여정. 커리큘럼 소개와 온라인 저지(OJ) 사용법을 익힙니다.

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✓ 2. 출력과 입력 — 우리는 왜 컴퓨터와 소통할까요? 출력(print)과 입력(input)의 본질을 배웁니다.

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✓ 3. 변수·자료형·형변환 — 숫자, 문자열, 불리언 — 데이터를 담는 그릇

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✓ 4. 연산자와 수식 계산 — +, -, *, /, //, %, ** 완전 정복

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✓ 5. 문자열·리스트·딕셔너리·집합 기초 — 인덱싱, 슬라이싱, 길이, append

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✓ 6. 조건문 연습 — if / elif / else, 중첩 조건과 복합 조건식 분기

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✓ 7. 중요 공지 프로그래밍 수행평가1 공지 — 반별 일정(10/1~10/2), 평가 방식 및 45선 연습 대회 안내

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✓ 8. 반복문 — for, while, range, 누적합과 시뮬레이션 제어

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✓ 9. 함수 기초 — def, 매개변수, return — 코드 재사용

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✓ 10. 종합 정리 — 기말고사 대비 — 핵심 패턴 총복습

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✓ 11. 터틀 그래픽 실습 1 — turtle로 도형 그리기 — for문 활용

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✓ 12. 터틀 그래픽 실습 2 — 함수로 나만의 그림 만들기

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🏆 Guide & CP-Python 알고리즘 코스 (Lesson 201~) Guide to Competitive Programming · CSES · CP-Python 기반 파이썬 알고리즘 심화 과정

✓ 13. 파이썬 알고리즘 첫걸음: 입출력과 시간 복잡도 — 빠른 입출력 방법, Big-O 복잡도 분석, 파이썬 기본 자료구조 성능 이해

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✓ 14. Ch 2. 프로그래밍 기법 (Programming Techniques) — 재귀 백트래킹, 완전 탐색, 비트마스크 활용

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✓ 15. Ch 3. 효율성 (Efficiency) — 시간 복잡도 분석, 설계 최적화 및 카데인 알고리즘

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✓ 16. Ch 4. 정렬과 탐색 (Sorting and Searching) — 이분 탐색, 투 포인터, 스윕 라인, 탐욕법 스케줄링

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✓ 17. Ch 5. 자료구조 (Data Structures) — 집합, 맵, 이진 힙, 덱, 트라이, 허프만 코딩

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✓ 18. Ch 6. 동적 계획법 (Dynamic Programming) — 배낭 문제, LIS, 격자 경로 DP, 편집 거리 최적화

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✓ 19. Ch 7. 그래프 알고리즘 (Graph Algorithms) — DFS, BFS, 다익스트라, 벨만-포드, 플로이드-워셜, 크루스칼, 프림

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✓ 20. Ch 8. 알고리즘 설계 기법 (Algorithm Design Topics) — 비트 평행 알고리즘, 분할 상환 분석, 삼분 탐색

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✓ 21. Ch 9. 구간 쿼리 (Range Queries) — 누적 합, 스파스 테이블, 펜윅 트리, 세그먼트 트리

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✓ 22. Ch 10. 트리 알고리즘 (Tree Algorithms) — 트리 탐색, 트리 지름, LCA(최소 공통 조상), Heavy-Light 분해

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✓ 23. Ch 11. 수학 (Mathematics) — 수론, 조합론, 행렬 거듭제곱, 확률, 게임 이론

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✓ 24. Ch 12. 고급 그래프 알고리즘 (Advanced Graph) — SCC, 해밀턴 경로, 최대 유량, 이분 매칭

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✓ 25. Ch 13. 기하 (Geometry) — CCW, 선분 교차, 다각형 넓이, 볼록 껍질(Convex Hull)

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✓ 26. Ch 14. 문자열 알고리즘 (String Algorithms) — Trie, 롤링 해시, KMP, 접미사 배열

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✓ 27. Ch 15. 고급 최적화 알고리즘 (Advanced Optimization) — Mo's Algorithm, 2D 누적 합, 최대 부분 직사각형, D&C DP

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